在ESG风险领域拥有超过16年的深厚专业知识
以一种由外而内的视角来评估公司是否言行一致

十大靠谱网赌平台的数据集诞生于信用风险管理,目的是 提供ESG评级,而是系统地识别和评估重大ESG风险. 十大最好的网赌平台一直采取由外而内的Approach来应对ESG风险, 通过分析来自公共资源和利益相关者的信息,并有意排除公司的自我披露. 现在人们普遍认为,自我报告的信息不是可靠的数据——尤其是在涉及风险的时候.

十多年来的经验表明,十大靠谱网赌平台的独特视角可以检验公司在世界各地开展业务的方式——在人权问题上,他们是否言行一致, 劳动标准, 腐败, 环境问题? 这个角度来看, 加上透明的, 基于规则的Approach和每日更新, 确保十大最好的网赌平台的客户有一致的, 及时的, 以及触手可及的可操作数据.

结合两个世界的优点
人工智能和机器学习增强了十大最好的网赌平台数据集的规模和规模, 而人类的智慧增加了深度和相关性

先进的机器
学习

自2007年以来,十大靠谱网赌平台生产了最大的,
高质量标注(人工标注)
可以让十大最好的网赌平台训练机器的数据集
学习更精确的算法
有效识别ESG风险

可操作的
的见解

十大最好的网赌平台的客户可以
到一致的时间序列
高质量的数据
可用于严谨的背部
测试与定量分析

人类
情报

十大最好的网赌平台训练有素的150多名分析师团队
策划和分析每个风险事件
根据十大最好的网赌平台的透明
基于规则的Approach论
保证数据深度和质量

先进的机器
学习

自2007年以来,十大靠谱网赌平台生产了最大的, 高质量的注释(人工标记)数据集,使十大最好的网赌平台能够训练十大最好的网赌平台的机器学习算法,从而更准确、更有效地识别ESG风险

人类
情报

十大最好的网赌平台训练有素的150多名分析师团队根据透明的基于规则的Approach策划和分析每个风险事件,确保数据的深度和质量

可操作的
的见解

十大最好的网赌平台的客户可以获得一致的高质量时间序列数据,这些数据可用于严格的回测和定量分析

一个基于规则和透明的 研究过程
帮助确保数据随时间的一致
将大数据转化为精心策划的研究和指标

筛选和鉴定

十大靠谱网赌平台屏幕, 在日常生活中, 超过100,000个公共资源和利益相关者,以23种语言系统地识别与ESG风险事件相关的任何公司或项目, 根据十大靠谱网赌平台的研究范围.

500,000多个文档通过从非结构化内容中提取高级文本和元数据进行聚合,并经历多语言Deduplication和聚类过程, 将收到的文件减少到大约150份,每天000.

分析与管理

150+分析师审查和Approved自动标签筛选过程的结果, 相关性得分, 新闻分析. 每个风险事件根据以下三个参数进行分析:

  1. 风险事件或批评的严重性(严酷程度).
  2. 信息源的范围(基于读者/发行量以及在特定国家的重要性的影响), 基于十大靠谱网赌平台的评级.
  3. 为公司和/或项目解决的问题的新颖性(新颖性).e. 公司/项目是否首次在某一地区面临特定的ESG问题.

质量保证

十大靠谱网赌平台的数据集中发布风险事件之前, 它要经过高级十大靠谱网赌平台分析师的质量保证检查和Approved,以确保整个分析过程符合十大靠谱网赌平台的严格要求, 基于规则的Approach.

质量保证过程的目标是确保完整的分析过程按照十大靠谱网赌平台的严格要求完成, 基于规则的Approach.

量化

这个过程的最后一步,风险的量化,是通过数据科学来完成的. 有专有的标准和定制的风险度量.

再风险指数(RRI)动态捕捉和量化与ESG问题相关的声誉风险敞口. 再风险评级(RRR), 字母评级(AAA到D), 促进ESG和商业行为风险的基准和整合. 联合国全球契约违规者标志是指那些有高风险或潜在风险违反联合国全球契约十项原则中的一项或多项的公司.

独特的定位,利用最新的优势
自然语言处理的进展

1. Training data

16年以上的高度准确,特定领域,人工标记的数据

2. Advanced machine learning

经过训练和改进的机器学习(ML)模型可以过滤掉不相关的数据.e.“噪音”

3. Human intelligence

人工分析人员审查、分析和Approved筛选过程的结果

4. Feedback loop

机器学习模型从分析师那里学习,通过反馈循环提高准确性

最新的 机器学习模型
识别和分类符合的ESG风险
主要的国际标准和规范如何定义ESG

大数据 每天筛选50多万份文件来自23种语言的100,000多个来源 从网上抓取的文件源和馈送到机器学习(ML)应用 文本 分类 ML reducer 命名实体 识别 Deduplication 机器学习应用预测相关以及独特的ESG风险事件 不相关的结果被丢弃将预测输入Multilingual queue 结果发送到ML减速机 Multilingual queue Human analysts Approved 按优先级排序的文档 由150多名人力分析师组成的团队 两位分析师评论 确认并纠正ML预测 评估严重性、范围和新颖性 撰写风险事件总结 ESG风险平台,ESG风险监控,或通过数据馈送 结果发布到面向客户的解决方案
大数据 每天筛选50多万份文件来自23种语言的100,000多个来源 ESG风险平台,ESG风险监控,或通过数据馈送
“十大最好的网赌平台已经建立了由十大靠谱网赌平台监控的完整投资组合公司. 对十大最好的网赌平台来说, 这是在私募市场实施ESG考量方面向前迈出的一大步, 因为十大最好的网赌平台能够监控十大最好的网赌平台投资组合公司的ESG问题,以及各自的普通合伙人如何处理这些问题.”
LGT Capital Partners
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环境

环境足迹

  • 气候变化、温室气体排放和全球污染
  • 当地的污染
  • 对景观、生态系统和生物多样性的影响
  • 过度使用和浪费资源
  • 浪费问题
  • 动物虐待

社会

社区关系

  • 侵犯人权和企业共谋
  • 对社区的影响
  • 地方参与问题
  • 社会歧视

员工关系

  • 强迫劳动
  • 童工
  • 结社自由和集体谈判自由
  • 就业歧视
  • 职业健康和安全问题
  • 恶劣的就业环境

横切问题

  • 有争议的产品和服务
  • 产品(健康和环境问题)
  • 供应链问题
  • 违反国家法律
  • 违反国际标准

研究涵盖23种主要的商业语言
意味着十大靠谱网赌平台可以识别局部级别的风险,因此您可以及早了解并了解更多

十大靠谱网赌平台语言覆盖即将到来

十大靠谱网赌平台进行研究的23种语言覆盖了全球GDP的95%(2021年), 以各国指定的官方语文为基础.